《模式識別與人工智能》是一本由國家智能計算機研究開發中心;中國科學院合肥智能機械研究所主辦的計算機學術刊物,該雜志為月刊,面向國、內外公開發行。主要報道計算機相關領域的研究成果與實踐,該雜志的創辦有利于國內外同行探討有創新的學術觀點,加強國內外同行學術交流。本刊將及時推出該領域的新理論、新技術、新成果,使國內外同行能及時、方便地查閱、引用,為計算機研究事業的發展作貢獻。
《模式識別與人工智能》雜志一級發文領域主要有:自動化與計算機技術、電子電信、理學、文化科學、醫藥衛生、天文地球、經濟管理、交通運輸工程、自然科學總論、機械工程。二級發文領域主要有:自動化與計算機技術 / 計算機科學與技術、自動化與計算機技術 / 計算機應用技術、自動化與計算機技術 / 控制科學與工程、自動化與計算機技術 / 控制理論與控制工程、自動化與計算機技術 / 檢測技術與自動化裝置、自動化與計算機技術 / 計算機軟件與理論、電子電信 / 信息與通信工程、電子電信 / 通信與信息系統、自動化與計算機技術 / 計算機系統結構、理學 / 數學。該雜志與時俱進,開拓進取,保持優勢,敢于爭先,開設了研究與應用、論文與報告、“結構化特征學習的目標檢測與識別”專題、“結構化學習表示及其在目標檢測與識別中的應用”專題、信息與動態、“強化學習研究”專題、“網絡科學與信息推薦”專題、“多粒度屬性表示及應用”專題、綜述與評論等欄目,反映計算機領域科研成果和計算機實踐經驗,為計算機工作者和研究人員提供業務交流和學術成果的發布平臺。
影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大。
被引次數:指某篇論文在一定時間內被引用的次數。被引用次數越多,說明這篇論文影響力越大,論文的分量越高。
期刊他引率:指此期刊全部被引用次數中,被其他刊引用次數所占的比例。具體算法是:他引率= (被其他刊引用的次數) / (期刊被引用的總次數)。
平均引文率:指在某一期刊上發表的論文被引用的平均次數。它是研究、學術績效和研究出版物發表質量的重要指標。
序號 | 資助項目 | 文獻量 |
1 | 國家自然科學基金 | 1992 |
2 | 國家高技術研究發展計劃 | 222 |
3 | 國家教育部博士點基金 | 149 |
4 | 國家重點基礎研究發展計劃 | 123 |
5 | 江蘇省自然科學基金 | 98 |
6 | 安徽省自然科學基金 | 92 |
7 | 浙江省自然科學基金 | 89 |
8 | 福建省自然科學基金 | 88 |
序號 | 資助課題 | 文獻量 |
1 | 國家自然科學基金(60632050) | 13 |
2 | 國家自然科學基金(61071199) | 10 |
3 | 國家自然科學基金(60173027) | 8 |
4 | 國家教育部博士點基金(20132136110002) | 8 |
5 | 國家重點基礎研究發展計劃(2002CB312200) | 7 |
6 | 國家高技術研究發展計劃(2008AA01Z148) | 6 |
7 | 國家自然科學基金(60975022) | 6 |
8 | 國家自然科學基金(60773047) | 6 |
序號 | 機構名稱 | 發文量 |
1 | 中國科學技術大學 | 219 |
2 | 中國科學院 | 175 |
3 | 合肥工業大學 | 153 |
4 | 浙江大學 | 145 |
5 | 中國科學院自動化研究所 | 125 |
6 | 清華大學 | 94 |
7 | 西安電子科技大學 | 91 |
8 | 南京理工大學 | 90 |
序號 | 相關發文主題 |
1 | 圖像;神經網;神經網絡;語音;網絡 |
2 | 神經網;神經網絡;網絡;圖像;向量 |
3 | 網絡;神經網;神經網絡;圖像;貝葉斯 |
4 | 圖像;神經網;神經網絡;人工智能;聚類 |
5 | 圖像;人工智能;網絡;計算機;神經網 |
6 | 圖像;計算機;圖像處理;漢字識別;神經網 |
7 | 圖像;向量;支持向量;網絡;向量機 |
8 | 圖像;人臉;人臉識別;特征提取;模式識別 |